巧用人工智能成果，加速SEO优化行业新发展
来源： 日期：2021-10-10 17:15:51
人工智能理论出现较早，由于技术和思想等方面的影响，直到最近几年人工智能才被大众广泛接受。尤其是随着阿尔法打败李世石、柯洁等围棋高手，对人工智能的讨论更是进入到了白
人工智能理论出现较早，由于技术和思想等方面的影响，直到最近几年人工智能才被大众广泛接受。尤其是随着阿尔法打败李世石、柯洁等围棋高手，对人工智能的讨论更是进入到了白热化的阶段。人工智能同时也给SEO优化行业带来新的机遇。充分利用人工智能的成果，加速SEO优化行业新发展是大势所趋。
以往的时候，站长对SEO的分析多聚集在人工操作和搜索引擎上，所以经常会出现一些让站长无法掌控的事情，给对手添堵，让对手被搜索引擎所封杀，这些都是人工操作时代的弊端，也是无法解决的问题。但是究其根本，最大的问题还在于SEO排名，在于流量。那么，用户点击、访问等行为是否一定会影响排名？是的话，该如何解决这些问题？如果没有用搜索引擎的统计服务，该如何知道访问深度和停留时间？面对这些问题，不知道站长们又有何高见。
实际上，对于这些问题，一些经验丰富的老站长们早有准备，而一些新手则可能还停留在模仿老站长的阶段，所以也就无法提出建设性的建议。但是不管如何，从搜索引擎的角度来分析，搜索引擎可能不会将用户访问数据作为直接排名因素，但是却会成为某种判断的依据。尤其是在验证和把控网站质量方面，此参数的价值就会放大数倍。
不仅如此，在传统的排名算法中，相同访问特征的网站和页面很难完全区分开来，而人工智能却能做到这一点。它能将访问相同特征或者是有其他特征的相同页面挑出来，降低其排名或者是干脆不返回。这样既能让用户更好的查找自己想要的信息，同时还能降低垃圾网站的诞生。
此外，人工智能还有惊人的准确率，能够打击黒帽SEO，这样站长们就不能指望作弊来提升排名或者是获取流量了。与此相同的是，如果网站没有使用搜索引擎流量统计服务，人工智能也能进行判断这个网站所具备的特征，这些都是人工智能的本领，也是人类意想不到，感觉不到的，而这种骇人的能力，结论的准确性非常高，所以投机取巧的心思就会被打掉很多。
实际上，虽然现在人工智能还没有在搜索引擎方面体现，但是这一时间并不会太久远，毕竟人工智能的能力是有目共睹的，作为技术老总，他们不可能错过这样优秀的“人才”，不止外围或者是新业务上会使用，核心业务搜索引擎上肯定也不会落下。
无论是阿尔法下棋，还是SEO优化行业的搜索引擎排名都有着共同点，他们用同一种方法解决问题，阿尔法能够通过学习棋局来学会更多的棋招，甚至是自我对弈，其积累的数据毕然是浩如大海。而搜索引擎的数据也是非常庞大的，面对某一页面的评估，是高质量还是低质量，有没有作弊等，这些都是需要工程师根据常识、工程知识、情况以及用户反馈等信息去发现，有了人工智能，就不需要工程师来做这些工作，完全可以根据以往的经验，让机器去学习去判断，这样会让SEO行业更加精简，更加合理，更加公平，也更加优化。
以往的时候，站长对SEO的分析多聚集在人工操作和搜索引擎上，所以经常会出现一些让站长无法掌控的事情，给对手添堵，让对手被搜索引擎所封杀，这些都是人工操作时代的弊端，也是无法解决的问题。但是究其根本，最大的问题还在于SEO排名，在于流量。那么，用户点击、访问等行为是否一定会影响排名？是的话，该如何解决这些问题？如果没有用搜索引擎的统计服务，该如何知道访问深度和停留时间？面对这些问题，不知道站长们又有何高见。
实际上，对于这些问题，一些经验丰富的老站长们早有准备，而一些新手则可能还停留在模仿老站长的阶段，所以也就无法提出建设性的建议。但是不管如何，从搜索引擎的角度来分析，搜索引擎可能不会将用户访问数据作为直接排名因素，但是却会成为某种判断的依据。尤其是在验证和把控网站质量方面，此参数的价值就会放大数倍。
不仅如此，在传统的排名算法中，相同访问特征的网站和页面很难完全区分开来，而人工智能却能做到这一点。它能将访问相同特征或者是有其他特征的相同页面挑出来，降低其排名或者是干脆不返回。这样既能让用户更好的查找自己想要的信息，同时还能降低垃圾网站的诞生。
此外，人工智能还有惊人的准确率，能够打击黒帽SEO，这样站长们就不能指望作弊来提升排名或者是获取流量了。与此相同的是，如果网站没有使用搜索引擎流量统计服务，人工智能也能进行判断这个网站所具备的特征，这些都是人工智能的本领，也是人类意想不到，感觉不到的，而这种骇人的能力，结论的准确性非常高，所以投机取巧的心思就会被打掉很多。
实际上，虽然现在人工智能还没有在搜索引擎方面体现，但是这一时间并不会太久远，毕竟人工智能的能力是有目共睹的，作为技术老总，他们不可能错过这样优秀的“人才”，不止外围或者是新业务上会使用，核心业务搜索引擎上肯定也不会落下。
无论是阿尔法下棋，还是SEO优化行业的搜索引擎排名都有着共同点，他们用同一种方法解决问题，阿尔法能够通过学习棋局来学会更多的棋招，甚至是自我对弈，其积累的数据毕然是浩如大海。而搜索引擎的数据也是非常庞大的，面对某一页面的评估，是高质量还是低质量，有没有作弊等，这些都是需要工程师根据常识、工程知识、情况以及用户反馈等信息去发现，有了人工智能，就不需要工程师来做这些工作，完全可以根据以往的经验，让机器去学习去判断，这样会让SEO行业更加精简，更加合理，更加公平，也更加优化。
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